Fechar
Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.10.22.55
Última Atualização2009:03.26.09.29.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.10.22.55.27
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.56.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15918-PRE/10528
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoLinnRoliGalv:2009:AvMoMi
TítuloAvaliação do modelo de Mistura Espectral com Múltiplos Membros de Referência (MESMA) aplicado aos dados hiperespectrais Hyperion/EO-1 da Planície Costeira do Rio Grande do Sul
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1238 KiB
2. Contextualização
Autor1 Linn, Rodrigo de Marsillac
2 Rolim, Sílvia Beatriz Alves
3 Galvão, Lênio Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS / RS
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS / RS
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE / SP
Endereço de e-Mail do Autor1 rodrigo.linn@ufrgs.br
2 silvia.rolim@ufrgs.br
3 lenio@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailrodrigo.linn@ufrgs.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1119-1126
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 00:23:56 :: rodrigo.linn@ufrgs.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:14:00 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:22:45 :: administrator -> rodrigo.linn@ufrgs.br ::
2009-04-22 01:14:47 :: rodrigo.linn@ufrgs.br -> administrator ::
2009-06-09 19:31:35 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:09 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 18:56:22 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:50:47 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:25 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:53 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:56:35 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavehyperspectral remote sensing
image processing
sensoriamento remoto hiperespectral
processamento de imagens
ResumoThe objective of this work was to evaluate the potential use of the Hyperion/EO-1 hyperspectral data and of the MESMA (Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis) mixture model to discriminate land covers in the Rio Grande do Sul state, South Brazil. The methodology involved: (a) pre-processing and atmospheric correction of Hyperion data; (b) sequential use of the Minimum Noise Fraction (MNF), Pixel Purity Index (PPI) and n-Dimensional Visualizer techniques, in the 454-2334 nm range, for initial selection of a general group of candidate endmembers (first spectral library) and of another group of pixels used for model validation; (c) use of VIPER (Visualization and Image Processing for Environmental Research) Tools algorithm for final selection of endmembers from the first spectral library and to obtain MESMA models; and (d) evaluation of resultant fraction images and root mean square error (RMSE) values to determine the optimal number of components of the MESMA model. Results showed that a four-endmember MESMA model (soil = dunes and dry grasslands; green vegetation = pinus, eucalyptus and grasslands; water = with chlorophyll, clear and with suspended sediments; shadow) described adequately the diversity of the scene components, including materials within the same class (e.g., pinus and eucalyptus). It produced the largest fractions and the lowest RMSE values on a per-pixel basis. Results demonstrated the potential use of the MESMA with Hyperion/EO-1 hyperspectral data to discriminate land covers in the coastal flat region of the Rio Grande do Sul, even considering the low signal-to-noise ratio (SNR) of the instrument, especially in the shortwave infrared (SWIR).
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Dados Multiespectrais e Hiperespectrais
Arranjourlib.net > DIDSR > Avaliação do modelo...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Resumo_XIV_SBSR.pdf 16/11/2008 22:23 688.7 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.10.22.55
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.10.22.55
Idiomapt
Arquivo Alvo1119-1126.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
rodrigo.linn@ufrgs.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
rodrigo.linn@ufrgs.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES e PROCAD
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


Fechar